교육용프로그래밍(대학원)

 

 AI융합교육 대학원 

교육용프로그래밍 심화

교과목 개요

• 파이썬 분석 스택을 이용해 데이터 분석에 대한 능력을 배양한다.
• Numpy, Pandas, Matplotlib, Ipython 등을 활용하여 데이터 분석을 다룬다.
• 실제 데이터에 대해 분석 과정을 적용한다.

교재

• 파이썬과 데이터 과학, 천인국 외2, 생능출판사
• Python for Data Analysis, 2nd edition(인터넷)

참고서적

• Pandas Cookbook,  에이콘 출판사

평가

• 절대평가
• 출석(10%), 중간시험(30%), 기말시험(30%), 과제(30%)

과제 

• 자료 처리

강의자료

• LMS 사용

수업 참고 자료 및 소프트웨어

• Anaconda
• Jupyter